Viðskipti á Mariano Moro
Hótel & Ferðalög
Veitingastaðir
Vélknúin farartæki
Fjármálaþjónusta
Læknisfræðilegt
Samfélag & stjórnvöld
Atvinnugreinar
Dreifing fyrirtækja eftir atvinnugreinum Samfélag & stjórnvöld: 15,8%
Fjármálaþjónusta: 12,6%
Innkaup: 11,6%
Iðnaður: 9,5%
Trúarmál: 9,5%
Matur: 8,4%
Fagleg þjónusta: 6,3%
Vélknúin farartæki: 4,2%
Heimaþjónusta: 4,2%
Veitingastaðir: 4,2%
Annað: 13,7%
| Svæði Mariano Moro, Rio Grande do Sul | 0,769 km² |
| Íbúafjöldi | 1.115 |
| Mannfjöldi | 555 (49,8%) |
| Mannfjöldi | 560 (50,2%) |
| Fólksbreyting frá 1975 í 2015 | -19,6% |
| Fólksbreyting frá 2000 í 2015 | -16,4% |
| Meðalaldur | 35,4 |
| Meðalaldur Karla | 34,2 |
| Meðalaldur Kvenna | 36,6 |
| Staðartími | föstudagur 03:11 |
| Tímabelti | Staðaltími í Brasilíu |
| Lat & Lng | -27.35389° / -52.14722° |
| Pósti Númer | 99790-000 |
Mariano Moro, Rio Grande do Sul - Kort
Mariano Moro, Rio Grande do Sul Mannfjöldi
Ár 1975 til 2015| Gögn | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Íbúafjöldi | 1.386 | 1.418 | 1.334 | 1.115 |
| Þéttbýli | 1.803 / km² | 1.845 / km² | 1.735 / km² | 1.450 / km² |
Mariano Moro Mannfjöldabreyting úr 2000 í 2015
Fækkun 16,4% frá ári 2000 í 2015| Staðsetning | Breyting síðan 1975 | Breyting síðan 1990 | Breyting síðan 2000 |
|---|---|---|---|
| Mariano Moro, Rio Grande do Sul | -19,6% | -21,4% | -16,4% |
| Rio Grande Do Sul | +49,1% | +17,1% | +6,6% |
| Brasilía | +91,5% | +38,1% | +18,2% |
Mariano Moro, Rio Grande do Sul miðgildi aldurs
Miðgildi aldurs: 35,4 ár| Staðsetning | Meðalaldur | Miðgildi aldurs (kvenkyns) | Miðgildi aldurs (karl) |
|---|---|---|---|
| Mariano Moro, Rio Grande do Sul | 35,4 ár | 36,6 ár | 34,2 ár |
| Rio Grande Do Sul | 33 ár | 34,1 ár | 31,8 ár |
| Brasilía | 29,5 ár | 30,3 ár | 28,7 ár |
Mariano Moro, Rio Grande do Sul Mannfjöldi tré
Mannfjöldi eftir aldri og kyni| Aldur | Karlkyns | Kvenkyns | Samtals |
|---|---|---|---|
| Undir 5 | 26 | 37 | 63 |
| 5-9 | 37 | 24 | 61 |
| 10-14 | 52 | 43 | 96 |
| 15-19 | 42 | 47 | 90 |
| 20-24 | 41 | 38 | 80 |
| 25-29 | 46 | 42 | 88 |
| 30-34 | 40 | 38 | 78 |
| 35-39 | 40 | 31 | 72 |
| 40-44 | 40 | 41 | 82 |
| 45-49 | 42 | 48 | 91 |
| 50-54 | 30 | 36 | 67 |
| 55-59 | 29 | 34 | 63 |
| 60-64 | 28 | 25 | 53 |
| 65-69 | 25 | 25 | 50 |
| 70-74 | 14 | 18 | 33 |
| 75-79 | 10 | 12 | 22 |
| 80-84 | 11 | 12 | 24 |
| 85 plús | 2 | 7 | 10 |
Mariano Moro, Rio Grande do Sul Mannfjöldi þéttleiki
Mannfjöldi þéttleiki: 1.450 / km²| Staðsetning | Íbúafjöldi | svæði | Þéttbýli |
|---|---|---|---|
| Mariano Moro, Rio Grande do Sul | 1.115 | 0,769 km² | 1.450 / km² |
| Rio Grande Do Sul | 11,2 milljónir | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasilía | 206,1 milljónir | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Mariano Moro, Rio Grande do Sul Söguleg íbúafjöldi
Áætluð mannfjöldi frá 1720 til 2015Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Hlekkur] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mannþróunarvísitala (HDI)
Tölfræðileg samsett vísitala um lífslíkur, menntun og tekjur á mann.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mariano Moro, Rio Grande do Sul CO2 losun
Losun koltvísýrings (CO2) á mann í tonnum á ári| Staðsetning | Losun CO2 | Losun CO2 á mann | Styrkur koltvísýringslosunar |
|---|---|---|---|
| Mariano Moro, Rio Grande do Sul | 4.613 tn | 4,14 tn | 6.003 tn/km² |
| Rio Grande Do Sul | 37.971.816 tn | 3,39 tn | 141,3 tn/km² |
| Brasilía | 561.829.903 tn | 2,73 tn | 66,3 tn/km² |
Mariano Moro, Rio Grande do Sul CO2 losun
| 2013 CO2 losun (tonn / ár) | 4.613 tn |
| 2013 koltvísýringslosun (tonn / ár) á mann | 4,14 tn |
| 2013 losunarstyrkur CO2 (tonn / km² / ár) | 6.003 tn/km² |
Náttúruhættu
Hlutfallsleg áhætta af 10| Flóð | Hátt (7) |
* Áhætta, einkum vegna flóða eða skriðu, gæti ekki verið fyrir allt svæðið.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Um gögnin okkar
Gögnin á þessari síðu eru áætluð með því að nota fjölda af verkfærum og auðlindum sem eru aðgengilegar. Það er veitt án ábyrgðar og gæti innihaldið ónákvæmni. Notið á eigin ábyrgð. Sjá hér fyrir frekari upplýsingar.
